GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn phối hợp với Trường Đại học Văn Lang tổ chức khóa học "Phân tích dữ liệu và công bố quốc tế" dành cho học viên sau đại học, giảng viên và các nhà nghiên cứu.

GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn - Chuyên gia về Y học trên thế giới

GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn hiện là giáo sư xuất sắc của Đại học Công nghệ Sydney (Úc), Giám đốc Trung tâm Công nghệ Y tế thuộc Đại học Công nghệ Sydney, người Việt Nam đầu tiên trở thành Viện sĩ Viện Hàn lâm Y học Úc.

GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn là một trong số ít các chuyên gia người Việt ở nước ngoài thuộc các chuyên gia về Y học trên thế giới với hơn 30 năm kinh nghiệm là Giám đốc lab nghiên cứu về loãng xương, di truyền tại Viện nghiên cứu Y khoa Garvan (Úc). Ông cũng có hơn 300 công trình ISI được công bố và nhiều bài báo được đăng trên tạp chí quốc tế như Nature, Science, Lancet, New England Journal of Medicine, JAMA…

Ngoài hoạt động khoa học quốc tế, GS. TS. Nguyễn Văn Tuấn đồng thời luôn hướng về quê nhà với các hoạt động hỗ trợ trường đại học Việt Nam trong nhiều năm qua.

Phối hợp với Trường Đại học Văn Lang tổ chức khóa học "Phân tích Dữ liệu và công bố quốc tế", ông sẽ chủ trì cung cấp cho học viên các thông tin về vai trò, tầm quan trọng của công bố khoa học; phân tích cơ cấu của bài báo khoa học và nguyên tắc viết từng phần; cách sử dụng ngôn ngữ R và hiển thị dữ liệu khoa học, mô hình phân tích thống kê cũng như phương pháp diễn giải kết quả phân tích tối ưu,...

Khóa học "Phân tích Dữ liệu và công bố quốc tế"

Khóa học mang đến kiến thức và kinh nghiệm hữu ích cho các nhà nghiên cứu, giảng viên, học viên sau đại học quan tâm đến hoạt động nghiên cứu khoa học và công bố khoa học quốc tế, tiếp cận phương pháp nghiên cứu hiệu quả, tăng cường tinh thần đam mê khoa học và rèn luyện kỹ năng thực hành, công bố khoa học quốc tế.

Chương trình học được thiết kế theo mô hình workshop với 7 nội dung chính:

(1) Phương pháp viết Title, Abstract, Kết quả

(2) Phương pháp viết Dẫn nhập, Bàn luận và Phương pháp

(3) Tiếng Anh trong khoa học, tiêu chuẩn đứng tên tác giả và tiêu chuẩn chọn tập san khoa học để công bố

(4) Tìm hiểu về R (giới thiệu R, R Studio và R Mardown, quản lý và biên tập dữ liệu bằng tidyverse)

(5) Hiển thị dữ liệu (giới thiệu "ggplot2" cho biểu đồ chất lượng cao, hiển thị dữ liệu với ggplot2, phân tích mô tả)

(6) Mô hình hồi quy tuyến tính (giới thiệu, kiểm tra giả định, ảnh hưởng tương tác, hoán chuyển dữ liệu, ứng dụng mô hình quy hồi tuyến tính)

(7) Mô hình hồi quy logistic (khái niệm odds và odds ratio, mô hình hồi quy logistic, phương pháp tìm mô hình "tối ưu")

Khóa học "Phân tích dữ liệu và công bố quốc tế" diễn ra từ 19-12 đến 26-12-2022

Các học viên sau đại học, giảng viên và các nhà nghiên cứu quan tâm khóa học "Phân tích dữ liệu và công bố quốc tế" có thể đăng ký từ ngày 7-11 đến 30-11-2022 thông qua Trung tâm Đào tạo & Phát triển của Trường Đại học Văn Lang.

Lệ phí tham gia khóa học là 6.000.000 đồng/ học viên (giảm 50% học phí cho nhân sự đang công tác hoặc học viên sau đại học đang học tập tại Trường Đại học Văn Lang).