Cụ thể, FDA phê chuẩn cho hệ thống phân tích hình ảnh của Công ty Ultromics (Anh) giúp phân tích tự động hình ảnh tim nhằm phát hiện sớm bệnh lý tim mạch.

Hệ thống của Ultromics có tên gọi là EchoGo Core ứng dụng AI vào siêu âm tim nhằm tự động hóa quá trình phân tích và lượng giá các hình ảnh của tim.

Thông thường, kết quả siêu âm tim phụ thuộc vào năng lực và kinh nghiệm của bác sĩ thực hiện khi xác định, đo đạc các cấu trúc giải phẫu và nhận diện bệnh lý. Quá trình này vừa mất thời gian vừa dễ có kết quả thiếu ổn định.

Bằng cách xử lý hình ảnh và phân tích tự động bằng AI, phần mềm EchoGo giúp bác sĩ đọc hình ảnh một cách hiệu quả và chính xác hơn để đưa ra chẩn đoán chính xác.

EchoGo dùng AI để tính toán phân suất tống máu thất trái, thể tích thất trái, và sức căng của tim một cách tự động.

FDA cũng phê chuẩn thuật toán AI của hệ thống Hologic (Mỹ) ứng dụng phương thức tiếp cận 3 chiều (tomosynthesis) để đọc kết quả nhũ ảnh nhanh chóng hơn mà vẫn đảm bảo tính chính xác.

Nền tảng trí tuệ nhân tạo chính của Hologic nhắm vào mục tiêu phát hiện ung thư tiến triển, tăng cường tính hiệu quả và hỗ trợ quyết định lâm sàng trong suốt quá trình chăm sóc bệnh nhân bị ung thư vú.

Kỹ thuật Hologic’s 3DQuorum sử dụng những phân tích hỗ trợ bởi Genius AI để tái tạo dữ liệu 3D có độ phân giải cao nhằm tạo ra "những nhát cắt thông minh - SmartSlices" chỉ 6mm.

Trí tuệ nhân tạo phát hiện ung thư cổ tử cung tốt hơn chuyên gia

TTO - Một nghiên cứu vừa chứng minh trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phát hiện dấu hiệu tiền ung thư tốt hơn nhiều so với các chuyên gia đã qua đào tạo hay các phương pháp tầm soát truyền thống.